Елена Дроздова – координатор проектного офиса и Scrum-мастер RnD команд в Центре развития технологий AI во благо общества, Сбер. Занимается выстраиванием RnD процессов, а также преподает проектное управление в университете Сириус. На декабрьской конференции Елена выступит с темой «Особенности управления проектами в RnD (на примере разработки моделей ИИ)».
В рамках своей деятельности Елена и команда Центра развития технологий AI во благо общества работают над проектами, направленными на достижение целей устойчивого развития с помощью искусственного интеллекта. Среди ключевых направлений деятельности Центра – развитие биоэкономики и природного капитала (включая сохранение биоразнообразия и климат в сотрудничестве с Институтом проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН), а также разработка инклюзивных технологий для глухих и слабослышащих, и ряд других.
Вдохновленные деятельностью Елены, мы решили задать ей несколько вопросов. Ниже публикуем мини-интервью:
– В чём специфика управления проектами по разработке ИИ? Какие уникальные вызовы и особенности вы встречаете в своей работе?
Елена Дроздова: Специфика управления проектами в ИИ связана с тем, что многие задачи, встающие перед исследователями, не являются тривиальными, отсюда и название этой сферы – Data Science. Работа над ML-проектами часто строится на экспериментах, длительность и исход которых не всегда очевиден. Экспериментами мы проверяем гипотезы, воспроизводим результаты научных статей по теме проекта, которые потенциально помогут (или нет) улучшить метрики работы нашей модели. Отсюда вытекают сложности с планированием, и, очевидно, что по системе Waterfall работать не получится. На самом деле, и гибкие методологии разработки требуют адаптации, поскольку, например, в Scrum идет работа спринтами с четко фиксированной продолжительностью (обычно от 2 до 4 недель), и на спринт нужно ставить цели с понятным инкрементом, который в случае ML-проектов как раз-таки не всегда понятен в связи с исследовательским характером деятельности. Таким образом, ключевой вызов связан с планированием по проекту, а сопутствующий ему вызов – с адаптацией методологии управления проектами (в нашем случае, Agile) под нужды конкретных команд исходя из исследовательской специфики их работы.
– Что важного слушатели заберут с собой после вашего выступления? Какие знания или навыки, на ваш взгляд, будут наиболее полезны для них в их профессиональной деятельности?
Елена Дроздова: Слушатели познакомятся со спецификой управления проектами в сфере ML, и даже если эксперт практикует проектный менеджмент в другой сфере, при знакомстве с практическими кейсами всегда существует возможность инсайтов, которые могут быть применены в работе над собственными проектами. В ходе лекции будут затронуты вопросы применения Scrum в проектах Сбера в сфере AI for Good (ИИ для задач устойчивого развития) с учетом RnD-специфики таких проектов. Также я планирую рассказать о том, как выстраивали RnD-процесс в наших командах и к чему в итоге пришли. Это поможет коллегам, решающим на данном этапе схожие задачи, познакомиться с нашим опытом, а также обсудить в ходе сессии вопросов и ответов проблематику, возможно, даже найти какое-то решение в ходе такой дискуссии.
– Чем самым важным вы хотели бы поделиться с аудиторией? Есть ли ключевые идеи или уроки, которые, по вашему мнению, особенно важно донести до слушателей?
Елена Дроздова: Ключевая идея: любой подход к управлению проектами, даже самый продвинутый и проработанный, требует адаптации под проект и команду. Несмотря на исследовательскую специфику RnD, планирование проекта и управление рисками проекта продолжают быть необходимыми, но есть ряд особенностей, связанных с высокой степенью неопределенности. Для управления RnD-проектами могут применяться смешанные варианты Agile, конкретный состав элементов которых зависит от самого проекта и проектной команды.
Мы благодарим Елену за столь интересные и подробные ответы и с нетерпением ждем её выступления на предстоящем мероприятии.
Sber AI — подразделение Сбера, специализирующееся на разработке и внедрении инновационных решений на базе искусственного интеллекта.
Центр развития технологий AI во благо общества — инициатива, направленная на создание и поддержку проектов, ориентированных на применение технологий ИИ для решения задач устойчивого развития, среди которых сохранение биоразнообразия, инклюзия и климат.